Google Ads automation
¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o long tail keywords son términos de busca compuestos de múltiples palabras (3 o más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de manera frecuente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente quiere decir que este tipo de términos de búsqueda más largos están considerablemente más orientados y, por lo tanto, son más relevantes para los usuarios.
Por qué razón no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficaz. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere adquirir un teléfono? ¿Está buscando información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?
En este caso, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, con lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.
Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga
Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las buscas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, considerablemente más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.
Por lo tanto, si tu tienda vende fundas para teléfonos, ¿no tendría mucho más sentido apuntar a términos como «funda para móvil inteligente Samsung Galaxy S21» que simplemente «funda para smartphone»?
Construyendo la cola larga: ubicación
La localización puede ser útil si no tiene una gran cantidad de productos o servicios en su inventario, o si solo brinda sus servicios dentro de determinadas áreas geográficas. Un sinnúmero de clientes escribe con cierta frecuencia al menos el nombre de su país con los términos de busca, lo que constituye un razonamiento sólido para agregar términos como "R. Unido", "Estados Unidos" o "el país nipón" a sus palabras clave.
Para las compañías que prestan servicios en áreas locales, de manera frecuente es ventajoso agregar detalles en sus Google Ads de todas y cada una de las áreas que cubre. Piense detenidamente en lo que el cliente escribirá: "librería la capital de España" puede ser efectivo, pero "librería Serrano" o "librería San Sebastián de los Reyes" pueden ser aun más baratos. Si su área está muy localizada, considere ingresar la primera mitad de los códigos postales en la zona, como "librería se13". Asimismo puede ser valioso buscar más verticales locales, como Google Local o listados pagados en servicios de directorio local on line.
Incluso las compañías con cobertura nacional pueden beneficiarse de los términos de busca regionales: los compradores que busquen "libros la villa de Madrid" aún pueden comprarle si realiza envíos a todo el país. En estas palabras clave, es especialmente esencial medir el ROI, para asegurarse de que los clientes del servicio no abandonen su sitio cuando descubran que usted no es un minorista local.
Edificando la cola larga: errores ortográficos
Intente encontrar ortografías opciones alternativas y posibles errores tipográficos para sus términos y categorías generales ("fición" en vez de "ficción"), autores o bien fabricantes ("Murokami" en lugar de "Murakami") y títulos de productos ("Da Vinchi" en lugar de "Da Vinci"). Asimismo tenga presente las diferencias en plurales ("novelas" en vez de "novela") y espacios o bien puntuación ("davinci" en lugar de "da vinci"). Todos estos pueden ser increíblemente útiles para aprovechar al límite la cola larga.
Construyendo la cola larga: palabras clave y adjetivos de llamada a la acción
Las palabras clave de llamada a la acción como "adquirir" y "buscar" pueden ser herramientas poderosísimas para aumentar el Return of Investment de sus palabras clave. Los usuarios frecuentemente escriben términos como "Adquirir código Da Vinci" o "Comprar novela de Agatha Christie". Estas palabras clave no solamente le permiten adentrarse más en la cola larga, sino que también representan a los clientes que están más abajo en el ciclo de adquiere y, por lo tanto, resulta más probable que compren. A menudo hallará que los usuarios que escriben estos términos tienen más probabilidades de convertirse, lo que le deja gastar más dinero en los términos y conseguir exactamente el mismo margen, mientras obtiene una mayor visibilidad y tráfico mediante una situación más alta.
Adjetivos como "asequible", "bajo costo", "genuino" o bien "baratija" pueden tener un efecto afín y son extensamente usados por los usuarios. Es recomendable probar estas palabras en un pequeño subconjunto de sus palabras clave antes de usarlas junto con cada palabra clave en su cuenta, a fin de que pueda ver cuáles son eficaces.
Prueba de creatividades de pago por click
Para aprovechar al límite sus nuevas palabras clave de cola larga, deberá tener creatividades muy concretas. Tratándose de cientos y cientos de productos y miles y miles de palabras clave, es complicado producir una creatividad y una página de destino únicas para cada uno, pero si desea mantener buenas tasas de conversión y de clics, entonces esto es esencial. El software de terceros que es capaz de producir grandes cantidades de palabras clave así como creatividades efectivas y páginas de destino es extraño o bien inexistente en el momento actual, mas las compañías de administración de pago por click de forma frecuente tienen sus herramientas internas de pago por click para lograrlo.
Con Google Google Ads también es posible asignar múltiples creatividades a un conjunto de anuncios. Esto es muy aconsejable cuando pruebe la generación de palabras clave, usando múltiples creatividades con diferentes llamados a la acción y también incentivos para comprar. Con un buen sistema de seguimiento, es posible medir el retorno de la inversión de cada texto de anuncio individual y, al hacerlo, puede optimar su campaña para asegurarse de obtener la inventiva ideal para captar los usuarios más simples de transformar. Vale la pena señalar que una versión de su creatividad no necesariamente funcionará igualmente bien con todos y cada uno de los productos, servicios y categorías en su sitio; es esencial probar muchas creatividades diferentes para cada conjunto de anuncios en su campaña de pago por click.
Implementación y gestión de la cola larga
Aunque es posible generar todas las palabras clave para su cuenta de Google Ads de una sola vez, va a tener dificultades para regentar la carga en los buscadores web, y cuando se trate de miles de palabras clave y cientos de conjuntos de anuncios, va a ser especialmente bastante difícil decidir. qué palabras clave han sido eficaces. También probablemente una vez que haya cargado sus palabras clave en su cuenta de Google Ads, va a haber cambios y ajustes que le gustaría implementar, lo que puede llevar bastante tiempo con una cuenta completa.
¿De qué manera marchan los algoritmos publicitarios?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de compra, datos demográficos, etc.
Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, frecuentemente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se utiliza la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y resolver problemas de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y portarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar problemas. Su principio esencial es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera encontrar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.
Eso está muy bien, mas ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones publicitarias inteligentes basadas en IA. Las plataformas publicitarias y los anunciantes adoptaron esta tecnología para:
- Optimizar el proceso de entrega de anuncios.
- Elimine la carga de trabajo de los anunciantes.
- Minimizar las posibilidades de fallo humano.
- Encuentre las imágenes publicitarias y el texto de mejor desempeño.
El futuro de la IA en la publicidad programática
Los expertos en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos publicitarios de los días anteriores a la programática como arcaicos y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será aún más imprescindible.
Los aspectos que la IA proseguirá manejando en la publicidad programática en el futuro son:
- Personalización de anuncios mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos sobre un usuario para escoger los anuncios más relevantes para ellos.
- Colocación de anuncios a través de el análisis del contenido del sitio web y la copia del anuncio para entender qué anuncio se amoldará mejor.
- Inversión promocional a través de el análisis clica aquí automático de detalles como la clasificación del sitio, la relevancia, etcétera, y la decisión sobre la oferta óptima para el espacio publicitario para eludir gastos excesivos.
- Análisis de anuncios al proporcionar un análisis predictivo basado en similitudes entre los espectadores de anuncios y los clientes del servicio existentes.
Optimización de la inversión publicitaria con IA
El machine lerarning ayuda a las compañías a pronosticar sus ingresos y da consejos sobre cómo optimar las campañas. Esto es posible gracias a los algoritmos de aprendizaje automático para rastrear de qué manera las personas responden a sus anuncios y los anuncios de sus competidores. Por ejemplo, existe la idea errada de que solo se entregan los anuncios con ofertas más altas. De hecho, muy con frecuencia, los anuncios con ofertas más bajas ganan la subasta si los algoritmos ven que un anuncio es más relevante para la persona. Esto ofrece igualdad de oportunidades para todos y cada uno de los jugadores en el mercado. Las megamarcas con megapresupuestos y una pequeña tienda en línea tienen las mismas posibilidades de enseñar anuncios. Como ya ha visto previamente, las plataformas de anuncios de Fb y Google ofrecen capacidades de inteligencia artificial realmente excelentes para la administración de anuncios. Sin embargo, se necesita algo de tiempo y esfuerzo para explorar estas oportunidades y aplicarlas en sus prácticas de marketing cada día.La buena noticia es que existen soluciones que asisten a las empresas a poner la IA a trabajar en cuestión de clics.
Mejorar el ROI
La razón por la cual la inteligencia artificial ayuda a impulsar el Return of Investment radica en el hecho de que la IA hace que la publicidad se base en datos. He aquí por qué razón la inteligencia artificial afecta su ROI:
- Dirigirse a personas que tienen una alta pretensión de adquiere con anuncios enormemente personalizados, incluidas personas afines a sus clientes del servicio y/o visitantes del sitio.
- Procesar los datos sobre el desempeño anterior junto con las situaciones de los mercados para brindarle una mejor entendimiento de qué campañas y audiencias marchan mejor para sus objetivos
- Venta cruzada y venta auxiliar de productos a personas en función de su historial de compras a través de el seguimiento de la actividad de las personas en su sitio web.
Inteligencia artificial para la creación de anuncios
AI asimismo puede asistirlo a crear y ajustar contenido. Diferentes soluciones promocionales encuentran su manera de emplear el aprendizaje automático para este propósito. Ciertos dan herramientas para examinar el rendimiento potencial de las creatividades y el texto de los anuncios. Otros llevan el marketing más allá de la entrega de anuncios y asimismo ayudan a optimizar el contenido de marketing por mail.
No obstante, puede existir el riesgo de confiar demasiado en la IA y publicar contenido sin contrastarlo un par de veces. Esto puede ocasionar ciertas situaciones incómodas en las que el texto no tiene mucho sentido. Aunque el aprendizaje automático es una herramienta poderosa, aún tiene que recorrer un largo camino antes de que pueda reemplazar a las personas. Cuando utilice IA para la creación de contenido, asegúrese de que su copia cumpla con sus objetivos y sea simple de comprender.
